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  • Todos los niveles
  • 11 preguntas · 5 a 7 min
  • Sin registro

TYDRAC Institute · Recurso interactivo

¿Prompt, workflow, agente o Sistema Inteligente?

No todos los problemas necesitan agentes. Elige la arquitectura adecuada antes de construir.

Descubre qué necesitas realmente para resolver tu problema con IA, por qué, qué requiere y qué no. Sal con un starter blueprint y un prompt para diseñarlo.

Descubrir qué necesitoVer los cuatro tipos

Sin registro. Tu problema y tus respuestas se quedan en tu navegador; el resultado completo es visible sin correo.

  1. Sistema InteligenteComplejidad 4 de 4

    Varios procesos, datos, reglas, herramientas, memoria, personas y evolución.

  2. AgenteComplejidad 3 de 4

    Decide durante la ejecución, usa herramientas, con autonomía limitada.

  3. WorkflowComplejidad 2 de 4

    Varios pasos, secuencia conocida, reglas y validaciones.

  4. PromptComplejidad 1 de 4

    Una interacción, un contexto controlado, una salida concreta.

↑ Más complejidadMás simple ↓

Complejidad creciente, no jerarquía de «mejor».

De un vistazo

Entre 5 y 7 minutos, una decisión de arquitectura

  • Descubrirás

    Qué tipo de solución necesita tu problema y por qué, con tres razones que citan tus propias respuestas. Y qué NO necesitas.

  • Harás

    Describirás tu problema en una frase y responderás diez preguntas sobre pasos, repetición, decisiones, autonomía, herramientas, datos, memoria, riesgo, supervisión y evolución.

  • Te llevarás

    Un starter blueprint con tu problema dentro y un prompt para diseñar la solución en cualquier asistente. Copiables y descargables, sin registro.

Por qué importa

Complejidad no es madurez

La mayoría está intentando construir agentes cuando no los necesita. Hay problemas que se resuelven con un prompt, otros con un workflow, algunos sí necesitan agentes y otros requieren un Sistema Inteligente. Elegir mal cuesta tiempo, dinero y confianza.

Este selector evalúa diez variables y aplica un principio: usar el nivel mínimo de complejidad que resuelva bien el problema. Primero defines la arquitectura; después eliges la herramienta.

El riesgo no cambia la arquitectura. Cambia dónde y cuánto supervisa una persona. Eso también sale en tu resultado.

Las diez variables de decisión

  • V1Pasos¿Cuántos pasos tiene resolver este problema?
  • V2Repetibilidad¿Cuánto se repite?
  • V3Decisiones¿Hay que decidir algo durante el proceso?
  • V4Autonomía¿Debe actuar sin que tú des cada instrucción?
  • V5Herramientas¿Necesita conectarse con otras aplicaciones?
  • V6Datos¿Necesita consultar información propia o externa?
  • V7Memoria¿Debe recordar algo entre una ejecución y la siguiente?
  • V8RiesgoSi sale mal, ¿qué pasa?
  • V9Supervisión humana¿En qué puntos debe intervenir una persona?
  • V10Evolución¿Debe adaptarse o mejorar con el tiempo?

El modelo

Cuatro tipos de solución. Complejidad creciente, no una escalera que subir.

Cada tipo resuelve bien una clase de problema. El error común es saltar al agente o al sistema cuando un prompt o un workflow bastan. La asignación es secuencial y explicable: cada razón cita tus respuestas.

  • Prompt · complejidad 1 de 4

    Una interacción, un contexto controlado, una salida concreta.

    Tu problema se resuelve en una conversación: le das contexto a la IA, pides una salida concreta y la revisas tú. Sin integraciones, sin autonomía, sin memoria.

    Cuándo: una interacción puntual · contexto controlado · una salida concreta · poca o ninguna integración · ausencia de autonomía.

  • Workflow · complejidad 2 de 4

    Varios pasos, secuencia conocida, reglas y validaciones.

    Tu problema tiene pasos que se repiten en un orden conocido. La IA entra en uno o varios pasos, con reglas escritas y una validación antes de que algo salga. Autonomía baja: el flujo hace lo que le dijiste.

    Cuándo: varios pasos · secuencia conocida · reglas · integración entre tareas · validaciones · baja autonomía.

  • Agente · complejidad 3 de 4

    Decide durante la ejecución, usa herramientas, con autonomía limitada.

    Tu problema exige decidir sobre la marcha, usar herramientas y adaptarse al contexto. Un agente con objetivo claro, herramientas acotadas, memoria operativa y validación humana en los puntos que importan.

    Cuándo: autonomía limitada · decisiones durante la ejecución · uso de herramientas · adaptación · memoria o contexto operativo · planificación.

  • Sistema Inteligente · complejidad 4 de 4

    Varios procesos, datos, reglas, herramientas, memoria, personas y evolución.

    Tu problema no es una tarea: es una operación. Varios procesos, varias fuentes de datos, integraciones, memoria, supervisión humana y evolución. Se construye por capas, empezando por un proceso.

    Cuándo: múltiples componentes · procesos · datos · modelos · reglas · integraciones · memoria · herramientas · supervisión humana · operación continua · evolución.

Ninguna solución supone que una decisión salga sin una persona detrás: la supervisión humana es parte del diseño en los cuatro tipos.

Selector

Descubre qué necesitas realmente

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Tu problema · una frase

¿Qué problema quieres resolver con IA?

Escríbelo como se lo contarías a un colega. Aparecerá en tu blueprint y en tu prompt.

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Tu problema y tus respuestas se quedan en tu navegador 30 minutos. No pedimos datos para ver el resultado.

Continuidad

Tu siguiente paso responde a tu arquitectura

La recomendación aparece con tu resultado y depende del tipo de solución. Estas dos rutas cubren los puntos de partida más frecuentes.

Si necesitas un Sistema Inteligente

Mapa de tu Sistema Inteligente

Los ocho componentes de un sistema, qué tienes, qué falta y tu arquitectura inicial para construirlo.

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